4 janvier 2023 - 4 janvier 2023
Le mercredi 4 janvier 2024, Diana CARDENAS CRISTANCHO défendra sa thèse de doctorat dans l’amphithéâtre 1 de l’ENSGSI et par visioconférence. La thèse s’intitule: Contribution à la mesure et à l’amélioration de la performance des entreprises vers un contexte d’Industrie 4.0
Dans le contexte de l’industrie 4.0, les organisations sont constamment confrontées à la nécessité de continuer à améliorer leur performance de manière continue tout en rationalisant leurs ressources afin de rester compétitives sur un marché complexe. Pour cela, l’amélioration continue de la performance (CIP) est largement reconnue par les académiciens et les praticiens comme une approche clé. Néanmoins, des études récentes mettent en évidence un taux élevé d’échecs de mise en œuvre, ce qui soulève des inquiétudes concernant la nécessité de clarifier le processus de CIP, et plus particulièrement la manière d’améliorer la prise de décision dans ce processus. Les organisations qui cherchent à s’améliorer et à s’adapter à des conditions de plus en plus incertaines ne doivent plus s’appuyer sur des approches intuitives et satisfaisantes, mais plutôt intégrer la complexité dans leur processus décisionnel afin d’améliorer leur performance et de la maintenir dans le temps. Cette thèse a donc pour but d’aider les managers et les ingénieurs du CIP à mieux établir une stratégie de performance et ainsi améliorer la performance dans le cadre d’une approche systémique. Par conséquent, dans cette thèse, (1) le processus de CIP est clarifié et formalisé à travers une approche basée sur MASK-KROM ; (2) sur la base d’une revue de littérature et de la méthode DEMATEL, une approche pour identifier et analyser les interrelations d’influence entre les indicateurs de performance est développée ; et (3) un architecture de Système d’Aide à la Décision comprenant une ontologie qui intègre la complexité des interrelations entre les indicateurs de performance, les pratiques et les outils d’amélioration est proposé et évaluée. Tous ces éléments articulés constituent une approche méthodologique qui permet d’obtenir les indicateurs de performance les plus pertinents et de prioriser les pratiques et outils d’amélioration à mettre en œuvre pour améliorer la performance.